Cómo está construido LogPulse

  Your apps  ──OTLP HTTP──▶  Fastify ingest  ──▶  BullMQ (Redis)
                                  │                       │
                              auth + quota              batch
                                  │                       ▼
                                  │             ClickHouse (GCP · Amsterdam)
                                  │                       │
                                  ▼                       │
                              PostgreSQL                  │
                              (metadata)                  │
                                                          ▼
  Web UI  ◀── LPQL / AI ──  Fastify query  ──▶  ClickHouse (tenant-scoped)

Ingesta basada en push: los agentes y los SDK envían logs a través de OTLP HTTP. La API autentica y encola; un worker agrupa y escribe en ClickHouse. Las consultas fluyen en la otra dirección: la UI llama a la API, la API ejecuta LPQL en ClickHouse con el alcance por tenant aplicado en la frontera.

• Los tenants Free, Pro y Business comparten una tabla de ClickHouse particionada por tenant_id + fecha. Los clientes Enterprise obtienen un stack totalmente dedicado: ingesta, cómputo y almacenamiento aislados.
• Cada consulta lleva WHERE tenant_id = '…', aplicado en la frontera de la API, parametrizado, nunca concatenado como cadena. La poda de particiones significa que los datos de otros tenants no se escanean.
• Las claves de API se hashean con bcrypt en PostgreSQL; las claves en bruto se muestran una vez al crearlas y nunca se registran.
• El RBAC de namespace acota el acceso a los logs por equipo, de modo que los equipos de Platform Engineering pueden dar autoservicio a los desarrolladores sin exponer otros namespaces.

• Retención según el plan: Free 7d, Starter 14d, Pro 30d. Los planes Team y Platform tienen retención configurable con gestión automatizada del ciclo de vida.
• Precio de tarifa plana: la ingesta diaria está incluida hasta tu cuota. Sin cargos por GB, sin facturas sorpresa por exceso.
• La compresión columnar de ClickHouse suele alcanzar 8-12× en logs de texto, por lo que podemos ofrecer precios fijos sin sacrificar el margen.
• Cuando alcanzas tu cuota recibes un 429 y un correo al 80%. Preferimos que mejores tu plan de forma deliberada antes que cobrarte por el exceso de forma silenciosa.

• Las preguntas en lenguaje natural son traducidas a LPQL por un LLM (Anthropic Claude). El LLM está listado en nuestros subencargados y solo ve datos cuando activas una consulta de IA.
• El AI Investigator encadena consultas: busca, correlaciona con despliegues, compara con la línea base. Cada paso se muestra en el chat con el LPQL que ejecutó y las líneas de log que devolvió.
• Las hipótesis se plantean como 'causa raíz probable' con evidencias, no como afirmaciones. Verificas antes de actuar.
• La inferencia se ejecuta en Claude a través de Amazon Bedrock en eu-north-1, así que el procesamiento de IA permanece en la UE. Además, las funciones de IA se pueden desactivar por organización.