Cómo está construido LogPulse

  Your apps  ──OTLP HTTP──▶  Fastify ingest  ──▶  BullMQ (Redis)
                                  │                       │
                              auth + quota              batch
                                  │                       ▼
                                  │             ClickHouse (GCP · Amsterdam)
                                  │                       │
                                  ▼                       │
                              PostgreSQL                  │
                              (metadata)                  │
                                                          ▼
  Web UI  ◀── LPQL / AI ──  Fastify query  ──▶  ClickHouse (tenant-scoped)

Ingesta basada en push: los agentes y los SDK envían logs a través de OTLP HTTP. La API autentica y encola; un worker agrupa y escribe en ClickHouse. Las consultas fluyen en la otra dirección: la UI llama a la API, la API ejecuta LPQL en ClickHouse con el alcance por tenant aplicado en la frontera.

• Los tenants Free, Pro y Business comparten una tabla de ClickHouse particionada por tenant_id + fecha. Los clientes Enterprise obtienen un stack totalmente dedicado: ingesta, cómputo y almacenamiento aislados.
• Cada consulta lleva WHERE tenant_id = '…', aplicado en la frontera de la API, parametrizado, nunca concatenado como cadena. La poda de particiones significa que los datos de otros tenants no se escanean.
• Las claves de API se hashean con bcrypt en PostgreSQL; las claves en bruto se muestran una vez al crearlas y nunca se registran.
• El RBAC de namespace acota el acceso a los logs por equipo, de modo que los equipos de Platform Engineering pueden dar autoservicio a los desarrolladores sin exponer otros namespaces.

• Retención según el plan: Free 7d, Starter 14d, Pro 30d. Los planes Team y Platform tienen retención configurable con gestión automatizada del ciclo de vida.
• Precio de tarifa plana: la ingesta diaria está incluida hasta tu cuota. Sin cargos por GB, sin facturas sorpresa por exceso.
• La compresión columnar de ClickHouse suele alcanzar 8-12× en logs de texto, por lo que podemos ofrecer precios fijos sin sacrificar el margen.
• Cuando alcanzas tu cuota recibes un 429 y un correo al 80%. Preferimos que mejores tu plan de forma deliberada antes que cobrarte por el exceso de forma silenciosa.

• Las preguntas en lenguaje natural son traducidas a LPQL por un LLM (Anthropic Claude). El LLM está listado en nuestros subencargados y solo ve datos cuando activas una consulta de IA.
• El AI Investigator encadena consultas: busca, correlaciona con despliegues, compara con la línea base. Cada paso se muestra en el chat con el LPQL que ejecutó y las líneas de log que devolvió.
• Las hipótesis se plantean como 'causa raíz probable' con evidencias, no como afirmaciones. Verificas antes de actuar.
• Las opciones de LLM alojados en la UE están en la hoja de ruta para clientes con requisitos estrictos de residencia. Hasta entonces, las funciones de IA son opcionales por consulta.