Un agentic SOC que mantiene a las personas al mando

Los agentes de IA hacen triaje de alertas, investigan notables y redactan acciones de respuesta. Cada cambio espera tras una puerta de aprobación humana, así que obtienes la velocidad de la automatización sin entregar las llaves.

Dónde hace el trabajo la IA, y dónde decides tú

Construido sobre LogPulse Security Monitoring: el mismo SIEM basado en riesgo, ahora impulsado por agentes que tú supervisas.

Triaje de alertas autónomo

Cada notable es auto-investigado por un LLM que cierra los falsos positivos antes de que una persona los vea, así que los analistas solo abren lo que realmente necesita a una persona.

AI Investigator

Pregunta en lenguaje natural; el Investigator ejecuta LPQL, correlaciona despliegues y threat intel, y escribe una causa raíz probable con cada consulta mostrada para que puedas verificar.

Proponer y aprobar

Los agentes pueden redactar detecciones, reglas de alerta y playbooks de respuesta, creados desactivados hasta que una persona los apruebe. Nada se aplica directamente a tu entorno.

Gateway de agentes MCP

Conecta Claude Code, Cursor o Codex a través de un único endpoint. De solo lectura por defecto, con alcance por token, con límite de tasa y totalmente auditado.

Un modelo de riesgo compartido

Los hallazgos de los agentes alimentan la misma puntuación de riesgo acotada de 0 a 100 por entidad, de modo que la señal de la IA y el juicio humano convergen en un solo número en lugar de una cola separada.

Barreras de protección y auditoría

La salida de las herramientas se trata como datos, no como instrucciones, para resistir la inyección de prompts. Cada llamada de agente se registra y es vigilada por detecciones integradas que señalan comportamientos anómalos.

Preguntas frecuentes sobre agentic SOC

¿Qué es un agentic SOC?
Un agentic SOC utiliza agentes de IA capaces de razonar, investigar y proponer acciones sobre tus datos de seguridad, en lugar de ejecutar playbooks fijos. En LogPulse los agentes hacen triaje e investigan de forma autónoma, pero cualquier cambio en detecciones, reglas o acciones de respuesta pasa por una puerta de aprobación humana.
¿La IA tomará acciones por su cuenta?
No. LogPulse funciona por proponer y aprobar: los agentes pueden redactar detecciones, reglas de alerta y playbooks de respuesta, pero se crean desactivados y se aplican solo después de que una persona los apruebe. Las acciones de respuesta destructivas requieren además la aprobación del propietario.
¿Qué agentes de IA se pueden conectar?
Cualquier cliente de Model Context Protocol (Claude Code, Cursor, Codex, Continue o un agente personalizado) se conecta al servidor MCP de LogPulse a través de un único endpoint HTTPS, con alcance por token de acceso personal y auditado.

Lleva un agentic SOC a tus logs

Security Monitoring está disponible en el plan Business. Empieza gratis y actívalo cuando estés listo.

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