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Para desarrolladores que evalúan la gestión de logs
1 GB/día • 30 días de retención
- 1 GB/día de ingesta de logs
- Búsqueda LPQL y paneles
- Hasta 2 miembros del equipo
- 30 días de retención
- AI Investigator incluido
- Editor visual de pipelines
Observa cómo tus servicios transmiten logs a LogPulse, ve los errores a medida que suceden y traspasa el relevo al AI Investigator.
Cuando un servicio da errores a las 14:32, el AI Investigator se pone a trabajar, correlacionando el pico con un despliegue a las 14:28, revelando el límite de tasa aguas abajo que empezó a fallar y explicando su hipótesis en lenguaje claro con cada consulta a la vista y las líneas de log de apoyo enlazadas. Tú verificas; la IA hace el trabajo pesado.
El investigador ejecuta consultas, correlaciona despliegues y sigue cada pista, para que obtengas una hipótesis con evidencia que verificar, no solo una lista de líneas de log coincidentes.
Búsqueda de logs dirigida
Escribe y ejecuta automáticamente consultas acotadas al servicio, la ventana temporal y el tipo de error adecuados, sin necesidad de conocer LPQL.
Correlación de despliegues y eventos
Vincula los picos de errores con despliegues recientes, cambios de configuración y eventos descendentes para identificar el commit o la versión que lo desencadenó.
Línea base histórica
Compara el comportamiento actual con 30 días de historial para indicarte si el problema es nuevo, recurrente o parte de una tendencia.
Conversaciones de varios turnos
Haz preguntas de seguimiento con naturalidad. El agente recuerda el contexto y se apoya en los hallazgos anteriores.
Profundidad de la investigación
Cómo razona el Investigator
Question
What happened?
Search logs
Find the errors
Check deploys
Correlate changes
Compare
Against baseline
Correlate
Related issues
Conclusion
Root cause
LogPulse incluye un servidor MCP remoto, para que el agente que ya usas (Claude Code, Cursor o Codex) pueda buscar en logs, investigar el riesgo de seguridad y mapear tus servicios mediante herramientas tipadas y de solo lectura. Tus datos permanecen en LogPulse; el agente solo pregunta.
Un comando para conectar
Añade LogPulse a cualquier agente compatible con MCP con un solo comando y un token con alcance definido. Sin plugin que instalar, sin SDK que integrar.
Herramientas tipadas, no SQL en bruto
El agente llama a herramientas diseñadas a medida para búsqueda, SIEM, salud de servicios y el grafo de entidades, ancladas en LPQL, para que las respuestas sean consistentes y económicas.
De solo lectura y con alcance definido
Cada token tiene alcance por capacidad y respeta tu RBAC de namespaces. Las escrituras son opcionales, con control humano y totalmente auditadas.
Soberanía de la UE
Las herramientas se ejecutan sobre tus datos alojados en la UE y la evaluación con IA permanece en la UE. Nada sale de la plataforma para responder una pregunta.
$ claude mcp add logpulse --transport http \
https://api.logpulse.io/mcp \
--header "Authorization: Bearer lpat_…"Funciona con
Escribe una pregunta en lenguaje claro. LogPulse genera la consulta LPQL, la ejecuta contra miles de millones de líneas de log y explica lo que encontró, mostrando la consulta para que puedas verificarla, editarla y guardarla.
Pregunta 'muéstrame todos los errores 500 del servicio de checkout de la última hora': LogPulse lo convierte a LPQL automáticamente.
El AI Investigator encadena consultas, correlaciona con despliegues y te lleva a una causa raíz probable sin saltar entre dashboards. Cada paso se muestra para que mantengas el control.
La sintaxis familiar de pipes (`source=api | stats count by status`) está a un clic. La IA es un atajo, no una caja negra.
Observa cómo LogPulse convierte los logs en bruto en información accionable, con la IA encargándose del trabajo pesado y tú manteniendo el control.
Busca entre miles de millones de entradas de log con LPQL, nuestro lenguaje de consulta basado en tuberías. Resaltado de sintaxis completo, autocompletado y resultados en milisegundos.
No eres el único.
Tu equipo sigue haciendo grep en archivos de log para depurar problemas de producción a las 3 de la madrugada.
Estás pagando precios empresariales por Splunk o Datadog, y solo usas <10% de las funciones.
La fatiga de alertas es real. Más del 50% de tus avisos son falsos positivos en los que ya nadie confía.
Los costes de almacenamiento de logs crecen más rápido que tus ingresos. Las políticas de retención son una negociación constante.
El PII en los logs te quita el sueño. Cada auditoría es una carrera contrarreloj.
Necesitas una plataforma que resuelva estos problemas, no otra herramienta que añada complejidad.
Transforma, enriquece y enruta los datos de tus logs con un editor de pipelines de arrastrar y soltar. Sin necesidad de código, pero con soporte completo de JavaScript cuando lo necesites.
Webhook
Ingest
JSON Parse
Structure
PII Mask
Redact
Normalize
Map fields
Enrich
Add context
Store
ClickHouse
Alert
Notify
Extraer y conectar
Extrae datos de APIs HTTP, Splunk o webhooks. Soporte completo de autenticación, incluidos flujos de autenticación de varios pasos.
Transformar y parsear
Parsea JSON y CSV, mapea a esquemas estándar (ECS, OTEL, CIM), ejecuta operaciones sobre campos o escribe JavaScript personalizado.
Control de flujo
Añade ramificación condicional con 11 operadores, expande arrays con split/join y controla el flujo de ejecución del pipeline.
Redacción de PII y cumplimiento
Enmascara automáticamente correos, tarjetas de crédito, números de la seguridad social, claves de API y más con 8 patrones predefinidos, antes de que los datos lleguen al almacenamiento.
Modos de activación
Todo lo que tu equipo necesita para buscar, detectar, observar, proteger, conectar y transformar datos de logs, sin hacer malabares con herramientas separadas.
Consulta miles de millones de entradas de log y obtén resultados antes de terminar tu idea. LPQL, nuestro lenguaje de consulta creado a medida, permite a tu equipo filtrar, agregar y visualizar con una sintaxis que se aprende en minutos, no en semanas.
Las líneas base con IA aprenden el comportamiento normal de tus servicios y te avisan cuando algo realmente importa. Se acabó el ajuste manual de umbrales. El sistema se adapta a tus comentarios: menos falsos positivos con el tiempo, no más.
Agrupa entidades y fuentes de logs en los servicios que realmente operas, y luego sigue la salud de cada uno a partir de KPIs que escribes como búsquedas LPQL. Mapea dependencias, vigila cada KPI en busca de anomalías y ve qué está saludable de un vistazo, sin un pipeline de métricas aparte que alimentar.
Alertas basadas en riesgo sobre tus logs existentes: las detecciones etiquetadas con MITRE alimentan una única puntuación de riesgo de 0 a 100 por entidad, y solo emergen unos pocos notables investigados por IA en lugar de infinitas alertas por regla.
Pipelines listos para producción para Auth0, Cloudflare, Datadog, GitHub, GitLab, Okta, Sentry, Stripe, ServiceNow y más, versionados, validados y desplegables con un clic. Conecta tu stack sin escribir YAML ni mantener código de pegamento.
Transforma, enriquece y enruta datos de logs con un editor de arrastrar y soltar. Enmascara PII antes de que llegue al almacenamiento, mapea a esquemas estándar y reduce costes filtrando el ruido, sin necesidad de código, pero con todo el poder de JavaScript cuando lo necesites.
Despliega el agente de LogPulse por toda tu flota Linux con un único comando curl. Agrupa tus hosts como ya piensas en ellos (prod-edge, staging, db-cluster) y asigna entradas de forma centralizada desde la interfaz de LogPulse. El plano de control se ejecuta en la UE.
Un único script de instalación arranca el agente en Ubuntu, Debian, RHEL y Rocky. Sin envío de configuración a toda la flota, sin secretos por host.
Agrupa los hosts como ya piensas en ellos. Adjunta entradas de syslog, journald o archivos a un grupo una vez, y cada agente del grupo las recoge en el siguiente sondeo.
El enrolamiento, la configuración y los latidos fluyen todos a través de api.logpulse.io en Ámsterdam. Sin dependencia de EE. UU. en la ruta de gestión.
# Enrola un nuevo host en el grupo prod-edge
$ curl -sSL https://get.logpulse.io | \
sudo sh -s -- --token= ENR_… \
--group= prod-edge
→ enrolled as AGT_b7a1f…
→ vector running, config in syncEnvía logs y trazas usando el OpenTelemetry Protocol, el estándar del sector para datos de observabilidad. Reutiliza tu configuración existente de OpenTelemetry Collector o SDK y empieza a enviar datos a LogPulse en minutos.
Ingiere registros de log de OpenTelemetry con mapeo automático de severidad, extracción de metadatos de Kubernetes y correlación de contexto de trazas.
Captura trazas distribuidas con metadatos de span, seguimiento de duración y extracción de atributos HTTP, todo consultable vía LPQL.
# OpenTelemetry Collector → LogPulse
exporters:
otlphttp/logpulse:
endpoint: "https://api.logpulse.io"
headers:
Authorization: "Bearer $API_KEY"
service:
pipelines:
logs:
exporters: [otlphttp/logpulse]
traces:
exporters: [otlphttp/logpulse]Gratis para siempre. Planes de pago desde 59 €/mes. Sin tarjeta de crédito.
Para desarrolladores que evalúan la gestión de logs
1 GB/día • 30 días de retención
Para equipos en crecimiento que necesitan más potencia e integraciones
10 GB/día • 60 días de retención
Para equipos de seguridad y de plataforma que usan SIEM y service intelligence
50 GB/día • 90 días de retención
Para organizaciones reguladas que necesitan un despliegue aislado y dedicado
Stack dedicado • hasta 365 días de retención
El precio al que te suscribes está garantizado durante 12 meses, aunque nuestras tarifas de lista cambien más adelante.
Infraestructura alojada en la UE. iDEAL, tarjeta de crédito y SEPA a través de Mollie.
We let the work speak for itself. Instead of paid testimonials, here is exactly what we stand for.
Gratis para empezar. Sin tarjeta de crédito. Sin llamada comercial. Tu primera consulta en menos de 5 minutos.
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